Uso de REML/BLUP e Multivariada em Clones de Cajueiro-Anão em Pacajus, Ceará
DOI:
https://doi.org/10.17921/1415-6938.2025v29n4p952-967Resumo
Existe um progressivo interesse mundial pela castanha de caju, demandando novos cultivares mais produtivos e resistente às pragas e doenças, porém um complicador é a quantidade de características avaliadas, uma solução é o uso da estatística multivariada, que possibilita interpretar estas conjuntamente. Desta forma empregando o procedimento REML/BLUP (melhor predição linear não tendenciosa/máxima verossimilhança restrita) juntamente com uma análise multivariada, este trabalho tem como objetivo identificar clones de melhor desempenho. Um total de 18 clones de cajueiro-anão foram avaliados em um delineamento experimental de blocos ao acaso, três repetições, quatro plantas por parcela, espaçamento de 8 x 6 m, sendo avaliadas as características: NAN: nota visual para a presença de antracnose; NMP: nota visual para a presença de mofo preto; NOC: nota visual para a presença de oídio na castanha; NOI: nota visual para a presença de oídio na inflorescência; PRO: produtividade de castanha; PMC: peso médio da castanha e; IPP: Índice de precocidade de produção. As principais conclusões são: destacaram-se os clones 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, e 18 em quatro características e 5, 8 e 10 em mais de quatro; pelo Biplot, exceto para PMC, os clones apresentam interação GxA altos; no Box Plot o efeito de anos influenciam direta e positivamente as características, principalmente PRO, IPP, NMP, NOI, portanto muito influenciados pelos fatores estocásticos enquanto que PMC é a de menor influência ambiental, isso ratifica o observado para resultados de herdabilidade, acurácia e relação CVr com valores maiores para PMC.
Palavras-chave: Anarcardium occidentale L. Componentes Principais. Melhoramento vegetal. Variação Genética. Ganho Genético.
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Referências
ANJOS JÚNIOR, O.R. et al. O rendimento da castanha de caju: uma análise espacial para o estado da Paraíba. Reflexões Econôm., v.2, n.2, p.37-54, 2016.
BORGES, V. Seleção de clones de batata-doce pelo procedimento REML/BLUP. Acta Scientiarum. Agronomy Maringá, v. 32, n. 4, p. 643-649, 2010.
BRAINER, M.S.C.B. Cajucultura. Cad. Setorial Etene, v.7, n.230, 2022.
CILAS, C.; MONTAGNON, C.; BAR-hEN, A. Yield stability in clones of Coffea canephora in the short and medium term: longitudinal data analyses and measures of stability over time. Tree Gen. Genom., v.7, p.421-429, 2011.
CRUZ, C.D.; CARNEIRO, P.C.S.; REGAZZI, A.J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Editora UFV, 2014.
CRUZ, M.C.M. et al. Fluorescência da clorofila em folhas de tangerineira ‘Ponkan’ e limeira ácida ‘Tahiti’ submetidas ao estresse hídrico. Rev. Bras. Fruticul., v.31, p.896-901, 2009. doi: https://doi.org/10.1590/S0100-29452009000300037.
FARIA, A.P. et al. CAJU: o sabor do Nordeste. Rev Gastron., p. 1-15, 2018.
FRAGA, A.B. et al. Multivariate analysis to evaluate genetic groups and production traits of crossbred Holstein × Zebu cows. Trop. Anim. Health Prod., v.48, n.3, p.533-538, 2016.
FUNCEME - Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos. Portal Hidrológico do Ceará – Calendário das Chuvas no Estado do Ceará. 2023. Disponível em: http://www5.funceme.br/app/calendario/produto/municipios/maxima/anual.
GONZÁLEZ-MARTIN, M.I. et al. The role of the canonical biplot method in the study of volatile compounds in cheeses of variable composition. Grasas Aceites, v.67, n.1, p.1-8, 2016. doi: https://doi.org/10.3989/gya.0250151
HAIR JUNIOR, J.F. et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HAIR, J.F. et al. Multivariate Data Analysis. Harlow: Pearson Education, 2014.
IBGE 2022 Levantamento Sistemático da produção agrícola. 2022. Disponível: https://sidra.ibge.gov.br/home/lspa/brasil
ICB - Instituto Caju Brasil. O agronegócio caju em números. 2020. Disponível em: https://cajubrasil.org/wp-content/uploads/2020/05/Boletim-ICB_7.pdf
INC - International Nut and Dried Fruit Council Foundation. Nuts & Dried Fruits Statistical Yearbook. 80p., 2022. https://www.nutfruit.org/files/tech/1651579968_Statistical_Yearbook_2021-2022.pdf
JOHNSON, A.R.; WICHERN, D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentic Hall 2007.
OHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied multivariate statistical analysis. New Jersey: Pearson. 2019.
KAHLMANN, K.; KOHN, M. USDA/FAS Food for Progress LIFFT-Cashew. SeGaBi Cashew Value Chain Study, n.2, 2018.
MAIA, M.C.C. et al. Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. Euro. Sci. J., v.15, p.21-31, 2019.
MORAES, I.V.M. et al. Aproveitamento industrial do pedúnculo de caju. In: Agronegócio caju: práticas e inovações. Fortaleza: Embrapa, 2013.
MORAIS, D.V. et al. Leaf geometric morphometrics among populations of Dalbergia ecastaphyllum (L.) Taub. Biosc. J., v.35, n.6, p.1789-1798, 2019. doi: http://dx.doi.org/10.14393/BJ-v35n6a2019-3981.
NAES, T.; BROCKHOFF, P.B.; TOMIC, O. Statistics for sensory and consumer science. United Kingdom: John Wiley and Sons, 2010.
NASCIMENTO, A.S. et al. Qualidade Físico-Química e Compostos Bioativos do Mel de Melipona scutellaris Produzido em uma Região Urbano-Industrial. Rev. Virt. Quím., v.13, n.6, p.1268-1277, 2021.
PORDEUS, R.V. et al. Estimativa de parâmetros genéticos do cajueiro anão precoce em um solo arenoso pelo procedimento reml/blup. Rev. Verde Agroecol. Desenvol. Sust., v.8, n.3, p.41-51, 2013.
RENCHER, A.C.; CHRISTENSEN, W.F. Methods of multivariate analysis. New York: Wiley & Sons, 2012.
RESENDE, M.D.V. Software SELEGEN-REML/BLUP : sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 359 p
RESENDE, M.D.V. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 16: 330-339, 2016.
SERRANO, L.A.L. Sistema de produção do caju. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2016.
SONG, F.N. Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza Biológica. Rio Claro: Universidade Estadual Paulista, 2013.
SORBOLINI, S. et al. Use of canonical discriminant analysis to study signatures of selection in cattle. Genet. Selec.Evol., v.48, n.1, 2016. doi: https://doi.org/10.1186/s12711-016-0236-7
STURION, J.A.; RESENDE, M.D.V. Avaliação genética e análise de deviance em um teste desbalanceado de procedência e progênie de Ilex paraguariensis. Pesq. Florestal Bras., v.30, p.157-160, 2010
TEIXEIRA, A.L. et al. Análise de componentes principais em caracteres morfológicos de café arábica em estádio juvenil. Coffee Sci., v.8, n.2, p.205-210, 2013.
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