Coerência Wavelets em Variável Temperatura do Ar em Área do Bioma Pantaneiro e Área de Alta Densidade Construtiva
DOI:
https://doi.org/10.17921/1415-6938.2018v22n1p5-11Resumo
Estudos sobre variações, fatores climáticos e tendências de diferentes áreas, como o Bioma Pantaneiro e áreas Urbanas são essenciais para identificar padrões comportamentais, que servem como ferramentas qualitativas e quantitativas da dinâmica destes sistemas. Dentre estes Biomas, foram utilizados dados do Pantanal Acurizal, do Norte de Mato Grosso e área Urbana de Cuiabá, de alta densidade construtiva. Sendo assim, para o presente estudo, teve-se como objetivo analisar a variável temperatura do ar, pela técnica de Coerência Wavelets, em duas áreas de estudo (Pantanal e Urbana). Dentre os processos Metodológicos, aplicou-se a Wavelets de Morlet, para verificar a periodicidade e espectros de energia, assim como aplicou-se a análise de Coerência Wavelets, para verificar a análise de sinal e coerrência entre as áreas de estudo, para as estações Seca e Úmida. Como resultado observou-se que ocorreu maior periodicidade e espectro de energia da variável temperatura do ar em área urbana, para as duas estações, contudo ocorreu significativa correlação na análise de sinal entre as áreas de estudo.
Palavras-chave: Wavelets de Morlet. Espectros de Energia. Análise de Sinais. Área Acurizal. Área Urbana.
Abstract
Studies on variations, climatic factors and trends of different areas, such as Pantanal Biome and Urban areas are essential to identify behavioral patterns that serve as qualitative and quantitative tools of the dynamics of these systems. Among these Biomes, data from the Pantanal Acurizal, from the north of Mato Grosso and the urban area of Cuiabá, of high constructive density were used. Thus, for the present study, the objective was to analyze the air temperature variable, using the Wavelets Coherence technique, in two study areas (Pantanal and Urbana). Among the methodological processes, the Wavelets de Morlet was applied to verify the periodicity and energy spectra, as well as the Wavelets Coherence analysis, to verify the signal analysis and coherence between the study areas, for the Dry and humid seasons. As a result, it was observed that there was a higher periodicity and energy spectrum of the air temperature variable in the urban area, for the two seasons, however, there was a correlation in the signal analysis between the study areas.
Keywords: Wavelet de Morlet. Energy Spectra . Signal Analysis. Acuriza Area. Urban Area.
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