Performance of orange graft/rootstock combinations by AMMI analysis in Capitão Poço, Pará

Authors

  • Gilberto Ken Iti Yokomizo Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária do Amapá. AP, Brazil. https://orcid.org/0000-0002-3790-4981
  • Fabio De Lima Gurgel Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária da Amazônia Oriental. PA, Brazil. https://orcid.org/0000-0002-5549-3354
  • Eduardo Augusto Girardi Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Mandioca e Fruticultura. BA, Brazil. https://orcid.org/0000-0003-4839-5227
  • Orlando Sampaio Passos Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Mandioca e Fruticultura. BA, Brazil.
  • Walter Dos Santos Soares Filho Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Mandioca e Fruticultura. BA, Brazil.
  • Kuang Hongyu Universidade Federal do Mato Grosso. MT, Brazil.

Abstract

A produção de frutos possui relevante importância dentro da economia brasileira e a citricultura se destaca, porém, a região Norte com dimensões quase continentais disponíveis para expansão do cultivo de frutas como a laranja, geram muitas combinações devido aos efeitos edafloclimáticos, produzindo efeitos intensos da chamada interação genótipos x ambientes. Onde a análise gráfica AMMI é uma metodologia que viabiliza a interpretação e compreensão dos diferentes padrões de interação numa perspectiva visual sobre as combinações enxerto/porta enxertos de laranja. Uma pesquisa foi realizada no município de Capitão Poço, no Pará, envolvendo seis diferentes combinações enxerto/porta enxertos, delineados em bloco ao acaso, com quatro repetições. As características avaliadas foram: NF: número de frutos maduros por planta; ALT: altura da planta, em m; VAC: volume da copa antes da colheita, em m3; VDC: volume da copa depois da colheita, em m3; EP: eficiência da produção, razão entre produção pelo volume de copa; PRO: produção de frutos, em ton.ha-1. Os resultados mostram que existem combinações com contribuições positivas e as com contribuições negativas possibilitando se concluir que considerando-se todas as características avaliadas tem-se como destaque a combinação enxerto/porta-enxerto T10 [Citrandarin ‘San Diego’ (TSK x TRENG – 314)], contudo com baixa estabilidade em NF e PRO e estabilidade nas demais características em que se destaca (VAC, VDC e EP) e a combinação T1 [Cravo Santa Cruz (C. limonia Osbeck)] mostra-se promissora quanto a contribuição positiva para as médias, porém não apresenta estabilidade aparente.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ADEWALE, B.D. et al. Genotypic variability and stability of some grain yield components of Cowpea. Afr. J. Agricul. Res., v.5, p.874-880, 2010.

CARIAS, C.M.D.O.M. et al. Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em Progênies de café conilon. Coff. Sci., v.11, p.39-45, 2016.

CARVALHO, H.W.L. et al. Rootstock-related improved performance of ´Pera´ sweet orange under rainfed conditions of Northeast Brazil. Sci. Horticul., v.263, p.109148, 2020. doi: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.109148

CARVALHO, L.M. et al. Porta-enxertos promissores, alternativos ao limoeiro “Cravo”, nos Tabuleiros Costeiros de Sergipe. Pesq. Agropec. Bras., v.51, n.2, p.132-141, 2016. doi: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000200005

CRUZ, C.D.; CARNEIRO, P.C.S.; REGAZZI, A.J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Editora UFV. 2014.

CRUZ, C.D. Princípios de genética quantitativa. Viçosa: UFV, 2012.

DIAS, CT.S. et al. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. Piracicaba: ESALQ, 2014.

DUARTE, J.B.; VENCOVSKY, R. Interação genótipos x ambientes: uma introdução à análise AMMI. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 1999.

FERRER, V. et al. Influence of the rootstock and the ploidy level of the scion and the rootstock on sweet orange (citrus sinensis) peel essential oil yield, composition and aromatic properties. Agriculture, v.12, p.214, 2022. doi: https://doi.org/10.3390/agriculture12020214

FONSECA, L.A.B.V. Brazilian fruit farming: Diversity and sustainability to feed Brazil and the World. Agr. Sustainab. Matters, v.8, 2022.

GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. São Paulo: Nobel, 1990.

HUANG, L. et al. Effects of scion/rootstock combination on flavor quality of orange juice from Huanglongbing (HLB)-Affected Trees: A Two-Year Study of the Targeted Metabolomics. J. Agricul. Food Chem.. v.68, n.10, p.3286-3296, 2020. doi: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.9b07934

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística PAM – Produção Agrícola Municipal 2021 IBGE. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/agricultura-e-pecuaria/9117-producao-agricola-municipal-culturas-temporarias-e-permanentes.html?=&t=resultados. Acesso em: 25 jun. 2025.

KARIMIZADEH, R. et al. Determining yield stability and model selection by AMMI method in rainfed durum wheat genotypes. Turk. J. Field Crops, v.21, p.174-183, 2016. doi: https://doi.org/10.17557/tjfc.17390

MAIA, M.C.C. et al. Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. Euro. Sci. J., v.15, p.21-31, 2019.

MALOSETTI, M.; RIBAUT, J.-M.; EEUWIJK, F.A. The statistical analysis of multi-environment data: modeling genotypeby-environment interaction and its genetic basis. Front. Physiol., v.4, 2013. doi: https://doi.org/10.3389/fphys.2013.00044

MEDINA, C.L. et al. Fisiologia dos citros. In: MATTOS JUNIOR, D. et al. Citros. Campinas: Instituto Agronômico; Fundag, 2005. p.148-195.

MELO, J.M. Qualidade e compostos bioativos de cultivares de laranjas e tangerinas introduzidas no território da borborema paraibano. João Pessoa: UFPB, 2021.

MUTHONI, J.; SHIMELIS, H.; MELIS, R. Genotype x Environment interaction and stability of potato tuber yield and bacterial wilt resistance in Kenya. Am. J. Potato Res., v.92, p.367-378, 2015. doi: https://doi.org/10.1007/s12230-015-9442-z

OLIVEIRA, R.P. et al. Melhoramento genético de plantas cítricas. Inf. Agropec., v.35, n.281, p.22-29, 2014.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2020. Disponível em: http://www.R-project.org/. Acesso em: 20 set. 2024.

RAMALHO, M.A.P. et al. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras: UFLA, 2012.

SANTANA, L.G.L. Vigor and mortality of citrus progênies with potential use as rootstocks. Sci. Agric., v. 75, n.4, p.339-345, 2018. doi: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2016-0455

SCHINOR, E.H. et al. Sunki Mandarin vs Poncirus trifoliata Hybrids as Rootstocks for Pêra Sweet Orange. J. Agricultural Science, 2013/v.5, n.6, p.190-200, 2013. doi: http://dx.doi.org/10.5539/jas.v5n6p190

SCHWARTZ, G. Manejo sustentável de florestas secundárias: espécies potenciais no nordeste do Pará, Brasil. Amazônia: Ciênc. Desenvol., v.3, n.5, p.125-147, 2007.

SILVA, A.R. et al. Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Rev. Ceres, v.58, n.2, p.168-171, 2011.

SILVA, W.C.J.; DUARTE, J.B. Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. Pesq. Agropec. Bras., v.41, n.1, p.23-30, 2006.

SINGH, N. et al. DEEPAK Citrus improvement for enhanced mineral nutrients in fruit juice through interspecific hybridization. J. Food Comp. Anal., v.119, p.105259, 2023. doi: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2023.105259

SIQUEIRA, D.L.; SALOMÃO, L.C.C. Citros: do plantio à colheita. 1.ed. Viçosa: UFV, 2017. 278 p. Disponível em: https://www.editoraufv.com.br/produto/citros-do-plantio-a-colheita/1113456. Acesso em: 15 jun. 2026.

VIANA, A.P.; RESENDE, M.D.V. Genética quantitativa no melhoramento de fruteiras. Rio de Janeiro: Interciência, 2014.

YANG, R.C. et al. Biplot analysis of genotype x environment interaction: Proceed with caution. Crop Sci., v.49, p.1564-1576, 2009. doi: https://doi.org/10.2135/cropsci2008.11.0665

ZEKRI, M. Citrus rootstocks affect scion nutrition, fruit quality, growth, yield and economical return. Fruits, Les Ulis Cedex, v.55, n.4, p.231-239, 2000.

Downloads

Published

2025-07-24

How to Cite

KEN ITI YOKOMIZO, Gilberto; DE LIMA GURGEL, Fabio; AUGUSTO GIRARDI, Eduardo; SAMPAIO PASSOS, Orlando; DOS SANTOS SOARES FILHO, Walter; HONGYU, Kuang. Performance of orange graft/rootstock combinations by AMMI analysis in Capitão Poço, Pará. Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde, [S. l.], v. 29, n. 3, p. 548–563, 2025. Disponível em: https://ensaioseciencia.pgsscogna.com.br/ensaioeciencia/article/view/14145. Acesso em: 26 jul. 2025.

Issue

Section

Articles