Intensidade Amostral Ótima para a Cubagem Rigorosa de Árvores de Eucalipto

Autores

  • Emanuel Jose Gomes de Araujo UFRRJ
  • Jéssica Chaves Cardoso
  • Pedro Vaz da Rocha
  • Danilo Henrique dos Santos Ataíde
  • Marco Antonio Monte
  • Rafaela De Angelli Curto
  • Mateus Reis
  • Eduardo Vinícius da Silva

DOI:

https://doi.org/10.17921/1415-6938.2024v28n2p227-235

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo determinar a intensidade amostral ótima de árvores a serem cubadas rigorosamente, por classe de diâmetro, em plantios de Eucalipto. Foram utilizados dados da cubagem de 4.414 árvores, provenientes de três clones do gênero Eucalyptus, em plantios localizados em 16 fazendas, abrangendo quatro regiões administrativas de Minas Gerais. As árvores foram distribuídas em 25 estratos formados com base na região, fazenda e clone. Em cada estrato, foram realizadas amostragens com intensidades de 1 a 10 árvores por classe de diâmetro (dap) com amplitude de 2,5 cm. A amostragem das árvores foi realizada por meio de sorteio sem reposição. Para os volumes de cada amostra gerada por estrato, realizou-se uma análise descritiva. A determinação do número ótimo de árvores cubadas, por classe de diâmetro, foi realizada com base no Método da Máxima Curvatura Modificado, no qual foi utilizado o modelo definido por Lessman e Atkins (1963). Os pontos de máxima curvatura correspondentes as intensidades amostrais das árvores foram determinadas, utilizando os modelos definidos por Méier e Lessman (1971) e por Chaves (1985). Verificou-se grande variabilidade do volume das árvores, sendo este reduzido com o aumento do número de árvores cubadas. As intensidades amostrais dos estratos obtidas pelos dois modelos, estiveram no intervalo de 3 a 6 árvores por classe diamétrica, sendo este intervalo a intensidade amostral ótima de árvores a serem cubadas rigorosamente em plantios do gênero Eucalyptus, considerando as condições deste estudo.

Palavras-chave: Volume. Estratificação. Método da máxima curvatura modificado. Amostra.

 

Abstract

The objective of this work was to determine the optimum sampling intensity of trees to be accurately cubed, by diameter class, in Eucalyptus plantations. Data were collected from 4,414 trees from three clones of the genus Eucalyptus, in plantations located on 16 farms, covering four administrative regions of Minas Gerais. The trees were distributed in 25 strata formed based on the region, farm and clone. In each stratum, samples with intensity of 1 to 10 trees were performed per diameter class (dbh) with amplitude of 2.5 cm. Sampling of the trees was done by lot without replacement. For the volumes of each sample generated by stratum, a descriptive analysis was performed. The determination of the optimal number of cubed trees, by diameter class, was performed based on the Modified Maximum Curvature Method, in which the model defined by Lessman and Atkins (1963) was used. The maximum curvature points corresponding to the sample intensities of the trees were determined using the models defined by Meier and Lessman (1971) and Chaves (1985). There was a great variability of the volume of the trees, being reduced with the increase of the number of trees cubed. The sampling intensities of the strata obtained by the two models were in the range of 3 to 6 trees per diameter class, and this interval was the optimum sampling intensity of trees to be accurately covered in plantations of the genus Eucalyptus, considering the conditions of this study.

Keywords: Volume. Stratification. Modified maximum curvature method. Sample.

 

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Publicado

2024-07-18

Como Citar

ARAUJO, Emanuel Jose Gomes de; CARDOSO , Jéssica Chaves; ROCHA, Pedro Vaz da; ATAÍDE, Danilo Henrique dos Santos; MONTE , Marco Antonio; CURTO, Rafaela De Angelli; REIS, Mateus; VINÍCIUS DA SILVA, Eduardo. Intensidade Amostral Ótima para a Cubagem Rigorosa de Árvores de Eucalipto. Ensaios e Ciência: Ciências Biológicas, Agrárias e da Saúde, [S. l.], v. 28, n. 2, p. 227–235, 2024. DOI: 10.17921/1415-6938.2024v28n2p227-235. Disponível em: https://ensaioseciencia.pgsscogna.com.br/ensaioeciencia/article/view/12434. Acesso em: 31 ago. 2024.

Edição

Seção

Artigos